В мире, где технологии формируют бизнес и общество, особое место занимают специалисты, способные превращать данные в инструменты для принятия стратегических решений. Одной из таких профессионалов является Айжан Аскарбаева — BI-разработчик и аналитик, которая сделала успешную карьеру на рынке США. В интервью для нашей редакции Айжан рассказала о своей карьере и сложностях, которые она преодолела на пути к международному признанию.

Айжан Аскарбаева родилась в городе Алматы. В школе она увлекалась химией и достигла в ней значительных успехов, став бронзовым призёром на республиканской олимпиаде. Первоначально она собиралась связать свою карьеру с этим направлением, но за месяц до Единого Национального Тестирования она изменила профильный предмет на физику, чтобы поступить в МУИТ.

“Мой выбор поступить в Международный университет информационных технологий был смелым для того времени. IT-сфера тогда ещё не имела такой популярности в Казахстане, и даже близкие друзья и родственники смотрели на это с осторожностью. Но сомневаться мне не давал отец — его всегда вдохновляли перемены в стране и мире. Он уверенно говорил, что специалисты в IT станут востребованными повсеместно и что государство начнёт активно развивать подготовку таких профессионалов. Его вера в будущее технологий поддерживала меня и укрепляла моё решение”, - рассказывает Айжан Аскарбаева.

В университете Айжан укрепила свою приверженность Data Science и бизнес-аналитике. «Возможность решать реальные задачи с помощью технологий привлекала меня с самого начала», — отмечает она. Первые

профессиональные шаги Айжан сделала в банковском секторе Казахстана, где она работала над внедрением BI-систем для анализа и управления данными.

Этот опыт помог ей понять, как аналитические системы могут повысить эффективность бизнес-процессов и минимизировать риски.

“В моей карьере немаловажную роль сыграло то, что я начала свой профессиональный путь с работы в департаменте анализа данных в одном из крупных банков Казахстана. Создавая с нуля BI-систему и автоматизированные дашборды для топ-менеджеров, я научилась говорить на языке бизнеса, четко

выявлять и уточнять их потребности. Этот опыт оказался неоценимым для моего карьерного роста, заложив прочную техническую основу и гибкость в подходе к решению задач. Сейчас, работая на рынке США, я понимаю, как важен этот опыт: он делает меня специалистом, способным работать на пересечении технологий и бизнеса. Коллеги часто подчеркивают, что несмотря на мой технический бэкграунд, со мной легко найти общий язык и выстроить продуктивное взаимодействие”, - подчеркнула эксперт.

Работая в телекоммуникационной компании и над проектом аналитического центра для офиса премьер-министра Казахстана, Айжан столкнулась с отсутствием интеграции данных между министерствами и низким качеством данных. “На тот момент статистику по многим показателям собирали вручную, что замедляло процессы и увеличивало риск ошибок”, — вспоминает она. Эти проекты показали ей, насколько важна правильная интеграция и стандартизация данных для успешного внедрения BI-систем.

В 2019 году Айжан решает начать новую главу в своей карьере и переезжает в США. По её словам, она столкнулась со многими трудностями, но никогда не отказывалась от своей мечты, достичь успеха на международной арене. Чтобы быстрее адаптироваться к американским стандартам, она прошла курсы английского языка, а также обучение по бизнес-этикету. Эксперт отметила, что её отличительной чертой стало умение объяснять сложные технические вопросы в простой форме, понятной для людей с разным бэкграундом.

“На самом деле переход на международный рынок потребовал от меня не только профессиональной, но и культурной адаптации. Одной из главных сложностей было освоение бизнес-этикета и понимание ожиданий, характерных для американского рынка. Моя стратегия включала постоянное развитие моих личностных и профессиональных навыков. Я по сей день принимаю активное участие в профессиональных мероприятиях и программах для нетворкинга, это помогло мне быстрее понять специфику работы в США”, - подчеркнула Аскарбаева.

Работа в США стала для Айжан важным опытом. “Здесь я столкнулась с принципиально новым уровнем ответственности за результаты: важен не только технический аспект, но и стратегическое понимание того, как наши решения влияют на бизнес, общество и глобальные тенденции”, — говорит эксперт. Она отмечает, что работа в мультидисциплинарных командах помогает ей видеть за данными реальные истории и придавать своим выводам более глубокий смысл.

Смотрит ли Айжан с оптимизмом на будущее Data Science и BI? Несомненно. Она видит большие перспективы в применении более продвинутых аналитических инструментов, которые позволяют компаниям оперативно адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям.”Мне бы хотелось работать над созданием гибких BI-систем, которые помогают организациям принимать более точные и обоснованные решения”, — рассказывает Айжан. Она считает, что применение искусственного интеллекта и машинного обучения в BI может сделать аналитику более доступной и ценной для стратегического планирования.

“Например, компании, использующие BI-системы, увеличивают скорость принятия решений на 5-7% и снижают операционные расходы в среднем на 20% благодаря точному прогнозированию и минимизации ошибок. Именно этот синтез технологий и анализа делает меня востребованным специалистом, способным решать ключевые задачи бизнеса, а также находить продуктивный подход к коллегам независимо от их профессионального бэкграунда”,- поделилась Айжан.

Оглядываясь назад, Айжан осознает, что трудности, которые она встретила, помогли ей стать лучше. Она делится уроком, который усвоила на начальных этапах карьеры: «Я часто стремилась сделать всё идеально, но со временем поняла, что важнее гибкость и скорость». Перфекционизм научил Айжан балансировать между качеством и эффективностью выполнения задач. Теперь она уверена, что успех достигается не только через идеальность, но и через постоянное движение вперед и готовность адаптироваться к обстоятельствам.

Автор: Ярослав Кузнецов